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一种新的虹膜图像配准算法


□ 李星野 刘新亮

  摘 要:提出了新的虹膜配准算法。该算法以虹膜外边界为基准,对虹膜图像的平移和伸缩进行校正。在较好保持虹膜纹理特征分布的前提下,快速有效地得到了虹膜的矩形展开。仿真实验证明,使用该算法预处理虹膜图像,可以获得较好的分类效果。算法为虹膜识别及相关研究提供了新思路。
  关键词:虹膜;配准;分类
  中图分类号:TP391.4 文献标志码:A
   文章编号:1001-3695(2008)07-2232-03
  
  New algorithm for iris image registration
  LI Xing-ye, LIU Xin-liang
  
  ( School of Business, University of Shanghai for Science & Technology, Shanghai 200093, China)
  Abstract: This paper presented a new iris registration algorithm. The algorithm regarded the external edge of iris as a datum circle and calibrated the translation and scaling of iris. It could get the rectangle image of iris spread more rapidly and efficiently, meantime it maintained the distribution of iris texture feature better. The simulation experiment shows that the results of classification based on the algorithm are satisfied. The algorithm provides novel ideas to the iris recognition and correlative researches.
  Key words:iris;registration; classification
  
  虹膜识别过程包括图像采样、预处理、特征提取和模式识别。采样过程一般由硬件实现,而预处理、特征提取和模式识别则往往是通过软件实现。其中预处理过程首先进行虹膜的精确定位、分割与提取,然后通过适当的配准和变换将虹膜图像展开为矩形图像,至此预处理完成[1~3]。将环形的虹膜图像转换为矩形是特征提取的需要,因为Fourier变换或小波变换可以很方便地获得矩形图像的纹理特征在不同频率或尺度上的能量分布,而这个能量分布的差别足以区分绝大多数虹膜。也就是说根据这个能量分布构造的分类器能够实现满足大多数需要的虹膜识别。事实上,这里存在计算量和分类效果之间的折中问题。 ......
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