互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

基于PID神经元网络和内模控制的拥塞控制算法


□ 侯 萍 王执铨

   (1.南京理工大学 自动化学院, 南京 210094;2.南京人口管理干部学院, 南京 210042)
  
  摘 要:针对网络系统的大时滞和非线性特性,设计了一种新的拥塞控制算法,将PID神经元网络与内模控制相结合应用于主动队列管理中,并使用Lyapunov理论证明了此算法的稳定性。NS仿真结果表明,这种算法的稳态和瞬态性能都优于PID算法,并且在参数变化和负载扰动时具有很强的鲁棒性。
  关键词:网络拥塞控制; 主动队列管理; PID神经元网络; 内模控制
  中图分类号:TP393文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)04-1443-03
  
  Congestion control algorithm based on
  PID neural network and internal model control
  
  HOU Ping1,2,WANG Zhi-quan1
  (1.School of Automation, Nanjing University of Science & Technology, Nanjing 210094, China;2.Nanjing College for Population Program Management, Nanjing 210042, China)
  Abstract:This paper designed a new congestion control algorithm for large delay and nonlinear network systems.Applied proportional integral differential (PID) neural network controller and internal model control(IMC) in active queue management(AQM).Proved stability by Lyapunov theory. The simulation results show that this algorithm’s stability and transient performance are superior to PID algorithm. Moreover it possesses high robustness even when system parameter changes or network load fluctuates.
  Key words:network congestion control; AQM(active queue management); PID neural network; IMC(internal model control) ......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
摘自:计算机应用研究 Tags:控制
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017