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一种改进的BP神经网络属性选择方法


□ 顿煜卿 陈 利 陈 强 刘灵敏

  摘要:提出一种改进的神经网络属性选择方法。该方法用敏感度分析法对初始属性集中的属性进行排序,剔除次要属性实现降维,用BP神经网络进行属性选择以找到最小属性集。仿真结果表明该方法效果良好。
  关键词:属性选择;BP神经网络;属性排序;敏感度分析;改进的BP神经网络属性选择方法
  中图分类号:TP183 文献标志码:A 文章编号:1001-3695(2009)07-2659-02


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