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语音信号端点检测方法综述及展望


□ 刘华平 李 昕 徐柏龄 姜 宁

  摘 要:端点检测是语音信号处理过程中非常重要的一步,它的准确性直接影响语音信号处理的速度和结果,因此端点检测方法的研究,特别是在噪声环境下端点检测的研究,一直是语音信号处理中的热点。从基于时域参数、频域参数、时频参数、模型匹配等方法的角度,较全面地回顾了端点检测方法的发展历程,对各种方法的优缺点进行了比较分析,并给出了这些方法的改进意见,对端点检测未来的研究方向进行了展望。
  关键词:语音信号处理; 端点检测; 鲁棒性
  中图分类号:TP391 文献标志码:A 文章编号:1001-3695(2008)08-2278-06
  
  Summary and survey of endpoint detection algorithm for speech signals
  LIU Hua-ping1, LI Xin1, 2, 3, XU Bo-ling3, JIANG Ning1
  (1.School of Electromechanical Engineering & Automation, Shanghai University, Shanghai 200072, China; 2. State Key Lab of Pattern Recog-nition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080,China; 3. Dept. of Electronic Science & Engineering, Nanjing University, Nanjing 210093, China)
  Abstract:Endpoint detection, whose accuracy directly affects the speed and the results, is a very important step for speech signals processing. The research of endpoint detection algorithm is a hotspot of speech signals processing, especially in adverse environment. This paper introduced different methods based on time domain, frequency domain, time-frequency domain parameters and model matching algorithms. Meanwhile, it analyzedthe advantages, drawbacks and improvements of those algorithms. It also discussed the prospects of endpoint detection. ......
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