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期刊评价指标SJR\JIF和H指数的关系研究


[摘要] 以SSCI与SCOPUS收录重合的38种国际图书情报期刊为例,通过Spearman相关系数对SJR、JIF和H指数三种学术期刊评价指标之间关系进行研究,并对三者的优缺点进行归纳。结果表明,SJR、JIF和H指数三者呈线性关系,但由于SJR同时兼顾期刊被引数量与质量而更优。最后,对这些评价指标进行探讨与展望。
  [关键词] SJR JIF H指数 期刊评价
  [分类号] G350
  
  过去在期刊评价上期刊影响因子JIF(Journal Im-pact Factor)几乎是一统天下,后来H指数在2005年粉墨登场,最近SJR又开始崭露头角。SJR是SCIma-go Journal Rank的缩写,SJR是一个既考虑了期刊被引数量,又考虑了期刊被引质量的指标。它采用Google的PageRank算法,该算法赋予高声望期刊的引用以较高的权重,并以此规则迭代计算直到收敛。具体算法参见SJR网页。
  采用SJR、JIF和H指数三种方法进行期刊评价,哪种更佳?三者之间关系如何?本文拟以国际图书情报专业期刊为例进行这方面研究。所涉及期刊的SJR和H指数数据来源于基于SCOPUS的SCImago Joumal&Country Rank平台,JIF数据来源于ISI的Web ofKnowledge平台。2007年SSCI共收录图书馆学情报学期刊56种,经过与SCOPUS收录的116种比对,最后确定SSCI与SCOPUS收录重合的期刊仅有38种(见表1)。sJRxul表示以sJR排序;Hxu2表示以H指数排序;JIFxu3表示以JIF排序。
  
  1 择优
  
  为了比较三种方法的优劣,引入Spearman相关系数:
  
  其中,di为任两种评价方法对第i个评价对象排序的等级差。r越高表明两种方法之间的一致性程度越高。
  采用SPSS软件对三种排序进行Spearman相关分析,结果见表2。
  
  Spearman相关系数的平均值表示该方法与其他方法一致性程度的整体水平。SJRxul平均值为0.868 768.Hxu2平均值为0.826 896.JIFxu3平均值为0.842 725。因此,三种评价方法相比,用SJR评价期刊更好一些。
  
  2 三者关系
  
  2.1 JIF与SJR关系
  使用Excel给出数据的散点图,发现一个异常点(J AM MED INFORM ASSN)。去除该点后,进行数据分析,如图1所示:
  
  Excel数据分析结果表明,JIF与SJR呈线性关系,并且随JIF数值的增加,SJR值也相应增加。其回归拟合方程为SJR=0.0136 IF+0.0349,决定系数R2=0.8518。
  
  2.2 H指数与SJR关系
  H指数与SJR关系如图2所示:
  Excel数据分析结果表明,H指数与SJR呈线性关系,并且随H指数数值的增加,SJR值也相应增加。其回归拟合方程为SJR=0.001H+0.0291,决定系数R2=0.7706。
  
  2.3 JIF与H指数关系
  H指数与JIF关系如图3所示:
  Excel数据分析结果表明,H指数与JIF呈线性关系,并且随H指数数值的增加,JIF值也相关增加。其回归拟合方程为IF=0.0648H-0.2856.决定系数R2=0.7148。
  
  2.4 SJR与JIF、H指数关系
  对数据采用SPSS多元回归方法,可得拟合方程:
  SJR=0.03181972828359+0.0003874526291744 H指数+0.009 369849971479 JIF
  使用MATLAB软件编程作图:
  >>x=0:60;y=0:6;[x.y]=meshgrid(x.y);
  >>z=0.03181972828359+0.0003874526291744*+0.009369849971479*y;
  >>surf(x.y.z)
  SJR与JIF、H指数三维关系如图4所示:
  从图4可以看出,SJR,JIF、H指数在三维空间呈平面关系。随JIF、H指数数值的增加,SJR值也相应增加。
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