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一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统


□ 吴 晓 种玉珍 倪红波 王海鹏

  (西北工业大学 计算机学院,西安 710072)
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  摘要:
  介绍了一种CBR与RBR相结合的智能家庭推理系统。将CBR与RBR两种人工智能技术相结合,运用于普适计算的典型应用智能家庭中,首先通过RBR推理出当前用户的活动以及心情等较高级上下文;然后再用CBR进行上下文的再处理,融合多类型或历史的上下文,自动预测相似度最大的上下文,并基于该上下文为用户提供个性化服务。
  关键词:本体; 事例推理; 规则推理; 相似度
  中图分类号:TP391文献标志码:A
  文章编号:10013695(2009)03097703
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  Smart home inference system combining CBR and RBR
  
   WU Xiao, CHONG Yuzhen, NI Hongbo, WANG Haipeng
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  (College of Computer Science, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China)
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  Abstract:
  This paper combined and applied two artificial intelligence techniques, rulebased reasoning (RBR) and casebased reasoning (CBR) to smarthome system, which was quintessence application of pervasive computing. First it inferred the activity, the mood and something like that of the user, then fusing multitype or historical context to deal with the context again by CBR in order to infer the most similar context, and then used it to offer intelligentized service to the user.
  Key words:ontology; casebased reasoning(CBR); rule based reasoning(RBR); similarity degree
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  0引言
  普适计算[1]是继主机计算、桌面计算之后发展起来的一种新的计算模式,其本质特征是信息空间与物理空间融合,以及计算对人透明。 ......
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