互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

基于图割和显著性的图像结构表示方法研究


□ 陈 君 王 庆

  摘 要:通过分析现有基于内容的图像结构表示方法,存在鲁棒性不强和结构多样性易增加分类的复杂性并降低分类正确率的问题,研究了基于图割的二叉树和基于显著性的多叉树图像结构表示方法,并与基于区域相似性的二叉树和改进深度的多叉树表示进行比较。实验表明,基于图割和显著性的表示方法能有效提高结构树的语义性和分类性能。

  关键词:图像结构; 图割; 显著性; 二叉树

  中图分类号:TP391文献标志码:A

  文章编号:1001-3695(2009)09-3589-04

  doi:10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.114

  Image structure representation based on graph-cut and saliency

  CHEN Jun, WANG Qing

  (School of Computer Science & Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China )

  Abstract:Image classification performance was influenced by the diversity of structures accroding to the analysis of content-based image structure representations. Therefore, building tree structures robustly was in great demand. This paper investigated the graph-cut and saliency-based image structure representations. Experimental results show that these two tree structures are efficient and semantic in image representation comparing to the region-based binary tree and low depth tree representations.

  Key words:image structure; graph-cut; saliency; binary tree

  0 引言

  随着计算技术的发展,基于内容的图像检索技术(content-based image retrieval,CBIR)成为图像检索技术的主流,......

很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017