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基于支持向量机的商务智能系统综合评价研究


□ 夏国恩 邵培基

  (电子科技大学 a.博士后流动站;b.经济管理学院 成都 610054)
  
  摘 要:在建立商务智能系统(BIS)综合评价指标体系的基础上,应用支持向量机,研究了BIS综合评价问题,通过仿真实验发现基于支持向量机(SVM)综合评价的测试排序与专家排序保持一致,且测试结果的相对误差较小。结果表明,基于支持向量机的综合评价方法能较好地反映BIS评价问题的序结构,是一种研究BIS综合排序评价问题的有效方法。
  关键词:商务智能系统;支持向量机;综合评价;指标体系
  中图分类号:TP391文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)05-1789-03
  
  Synthetic evaluation method based on support vector machine for
  business intelligence system
  XIA Guoena,SHAO Peijib
  (a.Postdoctoral Station b.School of Management & Economic University of Electronics Science & Technology of China Chengdu 610054 China)
  Abstract:This paper studied the synthetic evaluation of BIS by SVM based on building BIS evaluation index system.Pointed that the testing orders based SVM were consistent with those of experts and the relative errors of the testing results based on SVM were very small by simulation testing. The results indicate that the method can accurately image order structure of BIS evaluation problems and can be an effective measurement for studying the ranking of BIS synthetic evaluation.
  Key words:business intelligence system(BIS); support vector machine(SVM); synthetic evaluation; index system ......
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