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基于样条金字塔和互信息的快速图像配准


□ 李乔亮 汪国有 刘建国 陈少波

  (华中科技大学 图像识别与人工智能研究所,武汉430074)
  
  摘 要:采用高精度B样条生成金字塔,大幅降低了计算复杂度,通过Parzen窗计算联合直方图并在此基础上导出目标函数的Hessian矩阵表达式,将具备二次收敛性的Newton方法引入到优化过程从而大大提高了配准速度。对普通光学和多谱图像的配准实验表明,该算法大幅提高了互信息模型下的配准速度,且精度较高。
  关键词:互信息; 图像配准; Powell方法; Newton方法; Parzen窗
  中图分类号:TP391.41文献标志码:A
  文章编号:1001-3695(2009)05-1949-02
  
  Fast image registration based on spline pyramid and mutual information
  LI Qiao-liang WANG Guo-you LIU Jian-guo CHEN Shao-bo
  (Institute for Pattern Recognition & Artificial Intelligence Huazhong University of Science & Technology Wuhan430074 China)
  Abstract:This paper introduced B-Spline pyramid into mutual information based registration procedure to improve the precision and efficiency. The proposed algorithm based on B-Spline pyramid adopted Newton instead of Powell optimizer while estimated the joint probability density function by Parzen window to improve the registration accuracy and efficiency and experimental results show that the registration speed is substantially improved by the proposed algorithm with high accuracy.
  Key words:mutual information(MI); image registration; Powell algorithm; Newton algorithm; Parzen window ......
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