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基于数据挖掘的用户安全行为分析


□ 缪红保 李 卫


摘 要:通过对用户网络流量进行协议投影,获得其行为的具体信息,然后采用关联规则等方法,将上面得到的信息进行统计学习,从而得到该用户所特有的行为模式。利用这种模式,可以进行网络用户的身份识别。实验结果表明,该方法为进行用户网络行为特征提取和身份识别提供了一种新思路,另外也有助于发现蠕虫或其他大规模入侵行为。
关键词:行为分析;身份识别;数据挖掘;关联规则;网络安全
中图法分类号:TP309.2
文献标识码:A
文章编号:1001—3695(2005)02—0105—03

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