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基于LogGabor小波变换和证据推理的车型识别李 敏 黄席樾 沈志熙 李晓伟


  (重庆大学 自动化学院, 重庆 400044)

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  摘 要:针对车型识别问题,提出了一种基于特征车的车型识别方法——基于LogGabor小波变换和DS证据推理的车型识别算法。该算法先对特殊车辆图像进行多分辨率的LogGabor小波变换,最后形成车辆LogGabor特征。将1a1多分类SVM应用于基本概率分配函数的确定,使用证据推理的方法得到车型识别的结果。实验结果表明该方法是有效、可行的。

  关键词:车型识别; LogGabor; 支持向量机; DempsterShafer证据推理

  中图分类号:TP391.41 文献标志码:A

   文章编号:10013695(2009)03115103

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  Vehicle category recognition based on LogGabor wavelets transform and DS theory

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  LI Min, HUANG Xiyue, SHEN Zhixi, LI Xiaowei

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  (College of Automation ,Chongqing University, Chongqing 400044, China)

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  Abstract:To solve the problem of vehicle category recognition,this paper proposed a recognition algorithm based on LogGabor wavelets transform and DS theory. Used multiscales LogGabor filters to transform the images of vehicles to LogGabor vectors and used, SVM of “1against1” approach to assign the basic probability numbers. Then,concluded a decision of vehicle categoryby model of DS theory. Experiment results prove that the introduced algorithm is available.

  Key words:vehicle category recognition; LogGabor; SVM(support vector machines); DS theory

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