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一种基于脉冲噪声检测的中值滤波方法


□ 佟 成 王士同

  (江南大学 信息工程学院 江苏 无锡 214122)

  摘 要:提出了一种针对图像脉冲噪声进行检测,并根据检测结果利用中值滤波滤除脉冲噪声的方法。该方法将含有脉冲噪声的子图像样本空间,通过核函数映射成为高维空间中的一个超球体,计算该球体半径R及对应的球心向量a。对于测试样本,比较其到超球体球心的距离d与球体半径R两者之间的关系,若两者差的绝对值小于某一阈值,则不存在噪声,反之存在噪声。采用中值滤波方法,对检测到的噪声点进行滤除。与其他算法相比,提出的算法对噪声的判断更加准确,滤除噪声的方式更加合理,适用的图像范围更加广泛,具有更好的滤波性能。

  关键词:脉冲噪声; 噪声检测; 核函数; 一类分类方法; 中值滤波

  中图分类号:TP391.41文献标志码:A

  文章编号:1001-3695(2009)05-1994-03

  Image median filtering algorithm based on impulse noise detection

  TONG Cheng WANG Shi-tong

  (College of Information Engineering of Technology Jiangnan University Wuxi Jiangsu 214122 China)

  Abstract:The paper proposed an algorithm that removes the impulse noise in an image by median filtering on the basis of the impulse noise detection result.It first mapped the sub image sample space mixing with impulse noise into a supersphere of multidimensions by kernel function,then computed the radius R of the sphere and the vector of sphere center a.Compared the radius R with the distance that the test sample and sphere center a.If the absolute value of them subtracting was less than a threshold,then inexist noise contrarily exist noise.The median filtering was used to remove the noise. Compareing with the others algorithms,it could verdict accurately the impulse noise much more,the mode filtering noise was more reasonable,the images range applicability was morebroad,so,it holded better filtering performance.

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