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遗传算法研究综述


□ 葛继科 邱玉辉 吴春明 蒲国林

  收稿日期:2008-01-12;修回日期:2008-03-26

  基金项目:西南大学研究生科技创新基金资助项目(2006011)

  作者简介:葛继科(1977-),男,河南濮阳人,博士研究生,主要研究方向为人工智能、语义网格([email protected]);邱玉辉(1938-),男, 教授,博导,主要研究方向为人工智能、语义网格;吴春明(1972-),男,博士研究生,主要研究方向为网络技术;蒲国林(1971-),男, 博士研究生,主要研究方向为人工智能.*

  (1.西南大学 计算机与信息科学学院,重庆 400715;2.四川文理学院 计算机科学系,四川达州 635000)

  摘 要:介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点,讨论了遗传算法的理论、技术、存在

  问题及改进方法,概述了遗传算法的常见应用领域,分析了近五年国内对遗传算法的研究现状。最后,进一步探讨了遗传算法的未来研究方向。

  关键词:遗传算法;算子;优化;收敛性

  中图分类号:TP301.6

  文献标志码:A

  文章编号:1001-3695(2008)10-2911-06

  Summary of genetic algorithms research

  GE Ji-ke1, QIU Yu-hui1, WU Chun-ming1, PU Guo-lin2

  (1. School of Computer & Information Science, Southwest University, Chongqing 400715, China;2. Dept. of Computer Science, Sichuan University of Arts & Science, Dazhou Sichuan 635000, China)

  Abstract:This paper introduced the history, basic principle and main characters of genetic algorithms, discussed the theory, technology, limitation and improving measures about genetic algorithm. Then summarized the implementation techniques and applications of genetic algorithms, analyzed the research state of genetic algorithms in China during the past five years, and pointed out the genetic algorithms’ research directions in the future.

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