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基于语义信息的图像理解关键问题研究


□ 朱 蓉

  (嘉兴学院 数学与信息工程系, 浙江 嘉兴 314000)
  
  摘 要:
  为了缩短介于低层视觉特征与高层语义特征之间的“语义鸿沟”距离,提出了急需解决的两大关键问题。首先按语义抽象程度给出了一种图像语义层次模型,着重分析与比较了四种语义信息提取方法的特点和存在问题;然后介绍了几种典型的语义特征相似性度量方法,阐述了目前图像理解应用的研究现状;最后搭建了图像语义理解框架,讨论了智能图像语义理解的未来研究趋势。
  关键词:图像理解; 语义信息; 图像层次模型; 特征表示与提取; 相似性度量
  中图分类号:TP391.4文献标志码:A
  文章编号:10013695(2009)04123407
  
  Research on key problems of image understanding based on semantic information
  ZHU Rong
  (Dept. of Mathematics & Information Engineering, Jiaxing University, Jiaxing Zhejiang 314000, China)
  
  Abstract:
  This paper presented two key problems to shorten “semantic gap” distance between lowlevel visual features and highlevel semantic features. First, according to the abstract degree of semantic information, set up a kind of image hierarchical model, and analyzed the characteristics and limitations of four semantic extraction methods in detail. Then, compared some representative similarity measures, and illustrated application research status in this field. Finally, based on the framework of image semantic understanding, discussed the development directions and research emphases.
  Key words:image understanding; semantic information; image hierarchical model; feature representation and extraction; similarity measure ......
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