互联网 qkzz.net
全刊杂志网:首页 > 女性 > 文章正文
刊社推荐

基于敏感属性值泄露个数期望的匿名模型


□ 王 茜 屈盛知 石香灵

   (重庆大学 计算机学院,重庆 400044)
  
  摘 要:当前K匿名成为解决隐私保护的重要模型,但其不能解决同质攻击造成的属性泄露。对K匿名模型进行了扩展,提出一种新的基于敏感属性值泄露个数期望的匿名模型,该模型能很好地解决属性泄露问题,同时通过实验证明了该模型的可行性。
  关键词:K匿名; 隐私保护; 匿名化; 期望
  中图分类号:TP309.2 文献标志码:A
   文章编号:10013695(2009)03110903
  
   Anonymity model based on expectation of sensitive attribute value
  
  WANG Qian, QU Shengzhi, SHI Xiangling
  
  (College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing400044, China)
  
  Abstract:KAnonymity is an important model in the area of privacy protection, however, it is useless for the attribute disclosure made by the homogeneity attack. This paper extended a new model based on expectation of sensitive attribute value, which could deal with the attribute disclosure well.And it is also showed to be feasible by experiments.
  Key words:Kanonymity; privacy preservation; anonymilization; expectation
  
  0 引言
  随着互联网技术的不断发展,人们进入到信息高度共享的时代,同时越来越多的个人信息被持有,由此造成的隐私信息泄露成为亟待解决的问题,且这个问题变得越来越艰巨。比如,药店根据就诊记录推断出一些患者的具体信息,包括姓名、性别、电话,甚至所患疾病,对这些人进行药物推销,严重威胁到这些病人的隐私。
  当前网络发展应用中出现的大量隐私破坏行为使得隐私保护技术的研究受到高度重视。其中一种称为自由访问型隐私保护,该类型处理的隐私是对外公开的,任何人都可以访问,其核心是保护数据和个人的对应关系。从攻击者的角度来看,攻击的目标是隐私数据和个人的对应关系[1],主要的攻击方法是链接攻击(linking attack)[2]。最近一份研究报告显示,87%的美国人可以通过这种方法被惟一确定[3]。随着数据仓库和数据挖掘技术的成熟,自由访问型隐私保护正成为当前信息安全学界的一个热门研究课题[4]。其中K匿名模型思想直观简单,并能有效地保护个人隐私,近年来被广泛运用。 ......
很抱歉,暂无全文,若需要阅读全文或喜欢本刊物请联系《计算机应用研究》杂志社购买。
欢迎作者提供全文,请点击编辑
分享:
 

了解更多资讯,请关注“木兰百花园”
分享:
 
精彩图文


关键字
支持中国杂志产业发展,请购买、订阅纸质杂志,欢迎杂志社提供过刊、样刊及电子版。
关于我们 | 网站声明 | 刊社管理 | 网站地图 | 联系方式 | 中图分类法 | RSS 2.0订阅 | IP查询
全刊杂志赏析网 2017